Inhalt
Q:
Warum ist Python beim maschinellen Lernen so beliebt?
EIN:
Es gibt eine Reihe von Gründen, warum die Programmiersprache Python bei Profis beliebt ist, die an maschinellen Lernsystemen arbeiten.
Einer der am häufigsten genannten Gründe ist die Syntax von Python, die sowohl als "elegant" als auch als "mathematisch" beschrieben wurde. Experten weisen darauf hin, dass die Semantik von Python in besonderer Weise mit vielen gängigen mathematischen Ideen korrespondiert, so dass Es ist nicht so aufwändig, diese mathematischen Ideen in der Python-Sprache anzuwenden.
Python wird auch oft als einfach und leicht zu erlernen beschrieben, was einen großen Teil seiner Attraktivität für alle angewandten Anwendungen, einschließlich maschineller Lernsysteme, ausmacht. Einige Programmierer beschreiben Python als einen günstigen Kompromiss zwischen Komplexität und Leistung und beschreiben, wie die Verwendung von Python aufgrund seiner zugänglichen Syntax intuitiver ist als einige andere Sprachen.
Andere Benutzer weisen darauf hin, dass Python auch über bestimmte Tools verfügt, die für die Arbeit mit maschinellen Lernsystemen äußerst hilfreich sind. Einige zitieren eine Reihe von Frameworks und Bibliotheken sowie Erweiterungen wie NumPy, bei denen diese Zubehörteile die Implementierung von Python-Aufgaben erleichtern. Daher ist die Con der Programmiersprache selbst auch für diese angewandten Anwendungen von Bedeutung. Eine weitere Ressource ist ein Scikit-Modul namens "Maschinelles Lernen in Python", das Fachleuten dabei helfen kann, Python in dieser Funktion zu verwenden.
Python wird für das maschinelle Lernen im Vergleich zu Sprachen wie Java, Ruby on Rails, C oder Perl bevorzugt beschrieben. Während einige andere Sprachen für die "Hardcodierung" verwenden und Python als "Spielzeugsprache" beschreiben, auf die einfache Benutzer Zugriff haben, sehen viele in Python eine voll funktionsfähige Alternative zum Umgang mit der kryptischen Syntax einiger anderer Sprachen.
Einige weisen darauf hin, dass die Benutzerfreundlichkeit zu einer besseren Zusammenarbeit bei der Codierung und Implementierung beiträgt und dass Python als universelle Sprache viele Aufgaben problemlos ausführen kann, was bei komplexen maschinellen Lernaufgaben hilfreich ist. All dies macht Python zu einer häufig nachgefragten Sprachkompetenz in der Technologiewelt. Ein weiterer Vorteil ist die breite Unterstützung: Weil so viele Leute Python als Standard ansehen, ist die Support-Community groß, was die Popularität von Python noch weiter steigert.