Inhalt
Q:
Was sind einige der potenziellen Nachteile des geschlechtsspezifischen Ungleichgewichts in der Datenwissenschaft?
EIN:
Es gibt viele Nachteile. Die Datenwissenschaft ist nach wie vor hauptsächlich ein Männerbereich - schwer voranzubringen, schwer zu gleichen Löhnen und Chancen zu gelangen. In der Tat hat sich gezeigt und durch viele Untersuchungen in der Branche bestätigt, dass Frauen weniger verdienen als Männer: etwa 75 ¢ im Vergleich zu den 1,00 $, die ein Mann verdient, und für Frauen mit einer Hautfarbe sogar noch weniger, manchmal sogar nur 55 ¢ im Vergleich zu den $ 1.00, die ein Mann macht. Darüber hinaus fällt es Frauen schwerer, Führungs- und Führungspositionen einzunehmen. Frauen haben auch Schwierigkeiten, in die Unternehmensvorstände einzusteigen. Es hat sich jedoch gezeigt, dass Frauen in Führungspositionen und auch in Unternehmensvorständen die Einnahmen für das Unternehmen erheblich steigern.
Ich habe eine Dissertation über dieses spezielle Thema geschrieben. Ich habe die wesentlichen Faktoren untersucht, warum sich einige Frauen in Führungspositionen innerhalb der Informationstechnologie auszeichnen. Ich habe über 200 Frauen befragt und festgestellt, dass der wichtigste Faktor, der Frauen wirklich in Führungspositionen treibt, der Faktor des Sponsorings ist. Sponsoring ist der Schlüssel und unterscheidet sich von Mentoring. Sponsoring befürwortet Frauen in solchen Führungsrollen.
Das Gute für die Datenwissenschaft ist, dass es sich um ein neueres Gebiet handelt und daher Raum für Änderungen besteht. Die Förderung von Frauen und die Einbeziehung von Frauen in die Technologie wirken sich positiv auf die technischen Bereiche aus. Es gibt so viele berühmte Frauen, die einen Unterschied in der Technologie gemacht haben. Frauen brauchen nur eine Chance. Schauen Sie zurück auf die Geschichte und sehen Sie, welchen Einfluss Frauen auf Informatik, Astronomie, Biologie usw. hatten.