Wie können der chinesische Restaurantprozess und andere ähnliche Modelle des maschinellen Lernens auf Unternehmens-KI angewendet werden?

Autor: Roger Morrison
Erstelldatum: 26 September 2021
Aktualisierungsdatum: 9 Kann 2024
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Wie können der chinesische Restaurantprozess und andere ähnliche Modelle des maschinellen Lernens auf Unternehmens-KI angewendet werden? - Technologie
Wie können der chinesische Restaurantprozess und andere ähnliche Modelle des maschinellen Lernens auf Unternehmens-KI angewendet werden? - Technologie

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Q:

Wie können der chinesische Restaurantprozess und andere ähnliche Modelle des maschinellen Lernens auf Unternehmens-KI angewendet werden?


EIN:

Die Frage, wie der chinesische Restaurant-Prozess die Unternehmens-KI anleiten kann, ist interessant, da Unternehmen aller Branchen derzeit umsetzbare Ideen aus dem maschinellen Lernen im Allgemeinen und solchen Algorithmus-Prozessen im Besonderen aufgreifen.

Der chinesische Restaurantprozess ist ein Teil der Wahrscheinlichkeitstheorie, der teilweise auf stochastischen Dirichlets-Prozessen basiert und die Randomisierung von Partitionen steuern kann.


Ein einfacher Weg, um den Prozess des chinesischen Restaurants zu erklären, besteht darin, dass sich in einem imaginären chinesischen Restaurant mit unendlichen Tabellen Menschen an diesen Tischen gemäß einer Reihe von Wahrscheinlichkeiten sammeln, die vom Algorithmus verwendet werden. Dann modelliert der Algorithmus, wie viele Personen an jedem Tisch sitzen, wobei die Tische die "Partitionen" sind. Der zufällige oder probabilistische Aspekt des chinesischen Restaurantprozesses kann in mathematischer Form dargestellt werden.


Wie wirken sich diese Algorithmusprozesse auf die Unternehmens-IT aus? Es gibt viele Möglichkeiten, wie Unternehmen diese Konstrukte verwenden können, um Big Data mit maschinellem Lernen zu nutzen oder wertvolle Business Intelligence durch diese Art der Modellierung zu entwickeln. Zum Beispiel kann der chinesische Restaurant-Prozess sehr wörtlich verwendet werden, um die Häufung von Kunden an Tischen in einem Restaurant, an einem Pop-up-Einzelhandelsstandort oder an einem anderen Ort vorherzusagen. Ein besseres Beispiel könnte jedoch der Transaktionshandel sein, bei dem komplexe Algorithmen auf der Basis von chinesischen Restaurantprozessen dazu beitragen könnten, die Kundenaktivität wie Käufe / Umsätze oder die Nachfrage nach vorhandenen oder zukünftigen Lagerbeständen vorherzusagen.

In einem sehr allgemeinen Sinn versuchen diese stochastischen Prozesse, menschliches Verhalten, das Verhalten von Menschenmassen, auf eine Weise zu modellieren, die Unternehmensinformationen und direkte Entscheidungen fördert. In den Bereichen CRM, Bestandskontrolle, Lohn- und Gehaltsabrechnung, Produktentwicklung und in fast allen anderen Geschäftsbereichen können der chinesische Restaurantprozess und ähnliche Ideen für vorausschauende Analysen mit den richtigen Arten der gezielten Modellierung verwendet werden.


Eine weitere wichtige und unmittelbare Anwendung des chinesischen Restaurantprozesses hat jedoch wenig mit der Modellierung des menschlichen Verhaltens zu tun. Das chinesische Restaurantverfahren kann auch für "diskriminierende" Arbeiten auf hohem Niveau verwendet werden, wie dies bei der Bildverarbeitung der Fall ist. Das Entwickeln von Bildclustern nach einem chinesischen Restaurantverfahren kann dazu beitragen, dass sich maschinelle Lernprogramme besser an bestimmte Trainingsregeln anpassen und diskriminierende Ergebnisse erzielen lassen. In gewissem Sinne kann der chinesische Restaurantprozess entweder für die Verhaltensmodellierung oder für die technische Modellierung oder für beides verwendet werden.