Inhalt
- 1. Rana el Kaliouby: Emotional intelligente KI erschaffen
- 2. Fei-Fei Li: Entwicklung menschzentrierter KI
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- 3. Cynthia Breazeal: Roboter sozialer machen
- 4. Tessa Lau: Der Roboterflüsterer
- 5. Timnit Gebru: Führung der ethischen KI-Bewegung
- 6. Devi Parikh: Verbesserung des Lebens von Sehbehinderten durch KI
- 7. Daphne Koller: Das Gesundheitswesen durch maschinelles Lernen verändern
Quelle: Tawatdchai Muelae / Dreamstime.com
Wegbringen:
Diese Frauen sind führend in den Bereichen KI, ML und Robotik. Sehen Sie, was sie erreicht haben und was als nächstes auf Lager sein könnte.
Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der Robotik ist da und diese Technologien werden auch in Zukunft unser Leben prägen. Die Menschen, die in diesen Bereichen arbeiten, spiegeln jedoch immer noch nicht die Gesellschaft wider, die sie ändern müssen.
Laut einer Analyse von LinkedIn und dem World Economic Forum für den Global Gender Gap Report 2018 machen Frauen weltweit nur 22% der AI-Fachkräfte aus. Im spezielleren Bereich des maschinellen Lernens sind nur 12% Frauen. Dies geht aus einer Studie hervor, die Wired in Zusammenarbeit mit dem Startup-Unternehmen Element AI aus Montreal durchgeführt hat.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind weiterhin von Männern dominierte Bereiche. Aber wie würde eine künstlich intelligente Welt aussehen, die von Frauen gestaltet und geleitet wird? Hier sind sieben Frauen, die den Weg in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Robotik ebnen, um die KI menschlicher zu machen, die Bauindustrie zu automatisieren und den Gesundheitssektor neu zu definieren.
1. Rana el Kaliouby: Emotional intelligente KI erschaffen
Sie ist Mitbegründerin und Geschäftsführerin von Affectiva, einem Softwareunternehmen, das KI-Technologie einsetzt, um Emotionen durch Gesicht und Stimme zu erkennen. Der weltweite Markt für die Erkennung und Erkennung von Emotionen wird bis 2020 voraussichtlich 24,74 Milliarden US-Dollar erreichen.
Sie leitete die Entwicklung der Emotions-KI-Technologie von Affectiva, die Computer Vision, Deep Learning, maschinelles Lernen und Sprachverarbeitung einsetzt, um Emotionen aus einer Vielzahl von Gesichtsdaten zu erkennen. Bevor El Kaliouby Affectiva gründete, arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am MIT Media Lab. Sie promovierte an der University of Cambridge und promovierte am MIT. Sie ist Teil der Liste 40 Under 40 des Fortune Magazine 2018 sowie der Forbes-Liste 2018 der Top 50-Tech-Frauen Amerikas und 2018 Young Global Leader im World Economic Forum.
El Kaliouby schreibt für Forbes und stellt sich eine Zukunft vor, in der Roboter mit Menschen zusammenarbeiten - nicht gegen sie. „Es mag weit hergeholt erscheinen, aber ich sehe, dass KI in Partnerschaft mit Menschen arbeitet - uns dabei hilft, unsere Arbeit besser zu erledigen, uns mehr Einsichten zu geben und uns vielleicht sogar gesünder und glücklicher zu machen.“ (Weitere Informationen zu den Wurzeln von KI finden Sie in A Brief.) Geschichte der KI.)
2. Fei-Fei Li: Entwicklung menschzentrierter KI
Li ist einer der brillanten Köpfe in der künstlichen Intelligenz. Derzeit ist sie Professorin am Informatik-Institut der Stanford University und leitet das Human-Centered AI Institute (HAI) in Stanford, das sich der Förderung der KI-Forschung und -Entwicklung zum Wohle der Menschheit widmet. Li hatte auch eine kurze Zeit als leitender Wissenschaftler für KI und maschinelles Lernen bei Google Cloud.
Sie setzt sich als Mitbegründerin und Vorsitzende der gemeinnützigen Organisation AI4ALL für Vielfalt und Inklusion in AI ein. Li erhielt zahlreiche Auszeichnungen und Anerkennungen für ihre Arbeit, darunter den Athena Award 2017 für akademische Führungsqualitäten der Women in Technology Initiative der University of California, als Teil der Women in Tech Power-Liste 2017 des Elle Magazins und als eine der Great Immigrants der Carnegie Foundation 2016 .
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
In einem Interview mit Wired erläuterte Li ihre Vision für HAI: „Vor allem möchte ich, dass HAI eine sehr vielfältige Belegschaft von KI-Praktikern, Entwicklern und Führungskräften hervorbringt. Und ich hoffe, dass wir Technologien einsetzen können, mit denen Menschen besser und gesünder leben und sicherer und produktiver arbeiten können. “
3. Cynthia Breazeal: Roboter sozialer machen
Breazeal gründete und leitet die Personal Robots Group des MIT Media Lab und arbeitet als außerordentlicher Professor für Medienkunst und -wissenschaften am MIT. Als Pionier auf dem Gebiet der Mensch-Roboter-Interaktion half Breazeal beim Bau des heute nicht mehr existierenden Jibo, eines sozialen Roboters für Privathaushalte, der fortschrittliche Gesichts- und Spracherkennung sowie natürliches Sprachverständnis nutzt, um mit seiner menschlichen Familie zu interagieren und Beziehungen aufzubauen. Sie verwandelte es in eine Social-Robotics-Firma mit demselben Namen, die als Mitbegründerin und Chefwissenschaftlerin fungierte.
Sie wurde 2014 von Fortune als eine der vielversprechendsten Unternehmerinnen und 2015 von Entrepreneur als eine von sechs innovativen Frauen ausgezeichnet. Ihr Jibo-Roboter wurde vom Time Magazine als eine der besten Erfindungen 2017 ausgezeichnet.
4. Tessa Lau: Der Roboterflüsterer
Lau ist der Gründer und CEO von Dusty Robotics, einem Startup, das robotergesteuerte Werkzeuge zur Automatisierung von Bauaufgaben und zur Steigerung von Effizienz und Sicherheit in der Bauindustrie herstellt. AI im Bau wird bis 2023 auf einen globalen Markt von 2 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Zuvor war sie Mitbegründerin, CTO und Chief Robot Whisperer bei Savioke, einem Unternehmen, das Roboter für die Branchen Gesundheitswesen, Gastgewerbe und Logistik anbietet. Lau arbeitete auch über 10 Jahre bei IBM Research.
Sie promovierte in Informatik an der University of Washington. Sie wurde in die Liste der fünf innovativsten Frauen von Inc.com aufgenommen, die in der Robotik zu sehen sind, und in die Liste der kreativsten Personen von Fast Company für 2015. (Weitere Informationen zu Robotern finden Sie unter 5 Definieren der Eigenschaften von Robotern.)
5. Timnit Gebru: Führung der ethischen KI-Bewegung
Als Forscher im Google-Team für ethische KI ist Gebru führend bei der Suche nach Lösungen für die ethischen Probleme im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Sie promovierte bei Microsoft Research im Bereich Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz und Ethik (FATE) in der AI-Gruppe und promovierte am Stanford Artificial Intelligence Laboratory mit dem Schwerpunkt Computer Vision unter der Aufsicht von Fei-Fei Li. Sie arbeitete auch bei Apple und entwarf Schaltkreise und Signalverarbeitungsalgorithmen für die Produkte des Unternehmens.
Gebru's Forschungen zur Kombination von Deep Learning mit Google Street View zur Ermittlung der US-Nachbarschafts-Demografie wurden in Filialen wie BBC, The Economist und The New York Times vorgestellt und gewannen ihren ersten Preis bei der Entrepreneurial Computer Vision Challenge 2017 von LDV Capital.
Sie ist eine herausragende Stimme im Kampf gegen algorithmische Voreingenommenheit in der KI und eine aktive Unterstützerin der Vielfalt in diesem Bereich durch ihre Organisation, Black in AI. Wie Gebru Forbes sagte: "Die positiven Auswirkungen, die Sie auf die Welt bringen, müssen nicht unbedingt mit Ihrer Arbeit zusammenhängen. Für mich gab es auch eine andere Seite von mir, auf der ich mich immer für soziale Gerechtigkeit engagierte. “
6. Devi Parikh: Verbesserung des Lebens von Sehbehinderten durch KI
Parikh teilt ihre Zeit zwischen der Georgia Tech School of Interactive Computing als Assistant Professor und AI Research als Research Scientist auf. Sie promovierte an der Carnegie Mellon University und erhielt im Laufe ihrer Karriere verschiedene Auszeichnungen, darunter vier Google Faculty Research Awards, einen Amazon Academic Research Award und einen Computer and Thought Award 2017 der International Joint Conferences on Artificial Intelligence.
Die visuelle Fragebeantwortung von Parikh, bei der einem Computer mithilfe von Bildern die Beantwortung von Fragen beigebracht wird, kombiniert Computersicht, Sprache und künstliche Intelligenz. Es wurde als potenziell zur Verbesserung der Lebensqualität von Menschen mit Sehbehinderungen angepriesen.
7. Daphne Koller: Das Gesundheitswesen durch maschinelles Lernen verändern
Koller ist der Gründer und CEO von insitro, einem Startup, das maschinelles Lernen einsetzt, um die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln zu beschleunigen und den Prozess billiger und effizienter zu gestalten. Der Wert des KI-Gesundheitsmarktes wird bis 2021 auf 6,6 Mrd. USD prognostiziert.
Bevor er insitro startete, war Koller über 18 Jahre lang Professor an der Fakultät für Informatik der Stanford University und dann Chief Computing Officer bei Alphabet's Calico Labs, einem Biotech-Unternehmen für Forschung und Entwicklung. Sie war außerdem Mitbegründerin, Co-CEO und Präsidentin der Online-Lernplattform Coursera.
Koller promovierte an der Stanford University und promovierte an der UC Berkeley. Sie ist Mitglied der National Academy of Engineering und Fellow der American Academy of Arts and Sciences sowie der International Society for Computational Biology. Sie wurde 2013 auch zu einer der 100 einflussreichsten Personen von Time ernannt.
An der Schnittstelle zwischen KI und anderen Sektoren erklärte Koller gegenüber Vogue: "Wir sehen jetzt, dass Computermethoden in so vielen Berufen allgegenwärtig werden. Sie können den Fischern in Südafrika dabei helfen, herauszufinden, wo sie ihren Fisch verkaufen oder wie wir mit Computern neue Medikamente entdecken. Es gibt jetzt so viele Möglichkeiten, einen enormen Einfluss auf die Gesellschaft zu haben. “