Inhalt
Q:
Was bedeutet Big Data für die amtliche Statistik?
EIN:
Die Frage, wie große Datenmengen die amtlichen Statistiken und die Untersuchungen von Bundes- oder Regierungsbehörden verändern können, ist faszinierend, auch aufgrund der Natur moderner Data-Mining- und Datenerfassungssysteme.
In gewisser Weise konkurrieren Big Data mit anderen traditionellen Methoden der Informationserfassung. Beispielsweise können weitgehend aggregierte Daten aus dem Internet einen genaueren Prädiktor darstellen als das, was eine "Expertengemeinschaft" in einer bestimmten Branche hervorbringt. Dies bedeutet, dass Big Data verschiedene Arten von amtlichen Statistiken zu genaueren Vorhersagen oder effizienteren Methoden führen kann.
Eine andere Möglichkeit, dass die Daten die amtlichen Statistiken voraussichtlich ändern, besteht darin, dass zukünftige Forschungsmethoden Big-Data-Lösungen integrieren können, um von dieser Komponente der Forschungsbemühungen zu profitieren. Zum Beispiel führt das US-Volkszählungsbüro viele physische Audits von Personen, Gebäuden und Infrastrukturen in den USA durch und stützt seine Statistiken auf Echtzeitbeobachtungen und -antworten. Um Big Data in die Bemühungen des US Census Bureau zu integrieren, müssen möglicherweise Internetdaten zu denselben Systemen aggregiert und mit den Daten verglichen werden, die die Mitarbeiter vor Ort erhalten. Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, Big Data und Feldforschung zu integrieren, um die spezifischen Ergebnisse für jede Art von wirtschaftlichem, sozialem oder branchenspezifischem Forschungsprojekt zu ermitteln.
Kurz gesagt, Big Data wird die offizielle Statistik in eine modernere und ausgefeiltere Form der Berichterstattung verwandeln, bei der eine sorgfältige physische Tabellierung durch technische Modelle und Algorithmen verbessert wird, die auf der Mittelung oder Projektion großer Mengen gewonnener oder gewonnener Daten basieren. Dies ist nur ein Grund, warum die Unmengen an Big Data, die von Regierungen und Unternehmen gesammelt werden, so wertvoll und sorgfältig gehütet sind.