Extreme Lernmaschine (ELM)

Autor: Roger Morrison
Erstelldatum: 27 September 2021
Aktualisierungsdatum: 9 Kann 2024
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Extreme Lernmaschine (ELM) - Technologie
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Definition - Was bedeutet Extreme Learning Machine (ELM)?

Die Extreme Learning Machine (ELM) ist eine bestimmte Art von maschinellem Lernaufbau, bei dem eine einzelne Schicht oder mehrere Schichten angewendet werden. Das ELM enthält eine Anzahl versteckter Neuronen, denen die Eingabegewichte zufällig zugewiesen werden. Extreme Lernmaschinen verwenden das Konzept der Zufallsprojektion und frühe Perzeptronmodelle, um bestimmte Arten der Problemlösung durchzuführen.


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Techopedia erklärt Extreme Learning Machine (ELM)

Das ELM ist ein Feedforward-neuronales Netz, was bedeutet, dass Daten nur in eine Richtung durch die Reihe von Schichten geleitet werden. Die ELM-Struktur erfordert keine Abstimmung der Parameter des Netzes. Befürworter von ELMs argumentieren, dass diese Feedforward-Netzwerke in vielerlei Hinsicht in der Lage sind, Netzwerke mit Backpropagation zu übertreffen, bei der Informationen über das Netzwerk zurückfließen. ELMs können für Klassifizierungsaufgaben, logische Regression, Clustering und mehr nützlich sein.