TensorFlow

Autor: Roger Morrison
Erstelldatum: 24 September 2021
Aktualisierungsdatum: 9 Kann 2024
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#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки
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Definition - Was bedeutet TensorFlow?

TensorFlow ist eine kostenlose Softwarebibliothek, die sich auf von Google erstelltes maschinelles Lernen konzentriert. TensorFlow wurde ursprünglich als Teil der Apache 2.0-Open-Source-Lizenz veröffentlicht und von Ingenieuren und Forschern des Google Brain-Teams hauptsächlich für den internen Gebrauch entwickelt. TensorFlow gilt als Nachfolger der Closed-Source-Anwendung DistBelief und wird derzeit von Google für Forschungs- und Produktionszwecke verwendet. TensorFlow wird als die erste ernsthafte Implementierung eines Frameworks angesehen, das sich auf Deep Learning konzentriert.


TensorFlow ist auch als Google TensorFlow bekannt.

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Techopedia erklärt TensorFlow

TensorFlow leitet seinen Namen von den mehrdimensionalen Arrays ab, die als Tensoren bezeichnet werden und von den neuronalen Netzen für verschiedene Operationen verwendet werden. Laut Google ist TensorFlow im Vergleich zu DistBelief schneller, intelligenter und flexibler und kann problemlos an neue Bereiche und Produkte angepasst werden. Es wurde hauptsächlich für die Erforschung tiefer neuronaler Netze und zur Erleichterung des maschinellen Lernens entwickelt, obwohl TensorFlow auch in vielen anderen Bereichen eingesetzt wurde.

TensorFlow funktioniert durch Sortieren von Datenebenen (auch als Knoten bezeichnet) als Teil des Lernens. In der ersten Schicht ermittelt das System die Grundmerkmale des Objekts. Wenn tiefere Bewegungen auftreten, werden genauere Informationen zum Objekt gesucht. Das Sortieren von Bildern erfolgt schneller, wodurch die Benutzer mehr wertvolle Informationen erhalten. TensorFlow ist auf verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS und auch auf mobilen Betriebssystemen wie iOS und Android verfügbar. Eine der herausragenden Eigenschaften von TensorFlow ist, dass es auf mehreren CPUs und GPUs ausgeführt werden kann. Die Berechnungen in TensorFlow werden als Stateful-Data-Flow-Diagramme ausgegeben. Derzeit wird TensorFlow in über sechstausend kostenlosen Online-Repositories verwendet.