Echtzeit-Daten-Streaming

Autor: Laura McKinney
Erstelldatum: 1 April 2021
Aktualisierungsdatum: 9 Kann 2024
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Echtzeit-Daten streamen nach Azure Synapse Analytics
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Inhalt

Definition - Was bedeutet Echtzeitdaten-Streaming?

Echtzeit-Daten-Streaming ist der Prozess, mit dem große Datenmengen schnell verarbeitet werden, sodass ein Unternehmen, das die Informationen aus diesen Daten extrahiert, in Echtzeit auf sich ändernde Bedingungen reagieren kann. Große Datenmengen werden per Stream verarbeitet, damit die Unternehmen auf betrügerische Aktivitäten und potenzielle Bedrohungen reagieren und den Geschäftsnutzen steigern können.


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Techopedia erklärt das Echtzeit-Daten-Streaming

Das Echtzeit-Daten-Streaming arbeitet mit fortlaufenden Abfragen, die sich auf Zeit- und Pufferfenster beziehen. Dieser gesamte Prozess steht im Gegensatz zum traditionellen Datenbankmodell, bei dem Daten zuerst gespeichert und indiziert und dann verarbeitet wurden. Beim Echtzeit-Datenstreaming werden Daten verwendet, während sie sich über den Server bewegen.

Echtzeit-Daten-Streaming findet verschiedene Anwendungen. Die wichtigsten sind:

  • E-Commerce
  • Netzwerküberwachung
  • Risikomanagement
  • Entdeckung eines Betruges
  • Preisgestaltung und Analyse