Inhalt
- Definition - Was bedeutet Datensammlung?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt die Datenerfassung
Definition - Was bedeutet Datensammlung?
Bei der Datenerfassung werden Daten, Informationen oder relevante Variablen auf standardisierte und etablierte Weise erfasst und gemessen, sodass der Sammler Hypothesen beantworten oder testen und die Ergebnisse der jeweiligen Sammlung bewerten kann. Dies ist ein wesentlicher, in der Regel anfänglicher Bestandteil jeder Forschung, die in einem Studienbereich wie den Physik- und Sozialwissenschaften, Wirtschafts- und Geisteswissenschaften und anderen durchgeführt wird.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt die Datenerfassung
Bei der Datenerfassung geht es um die genaue Erfassung von Daten. Obwohl sich die Methoden je nach Fachgebiet unterscheiden können, bleibt der Schwerpunkt auf der Sicherstellung der Genauigkeit gleich. Das Hauptziel jeder Datenerfassung ist die Erfassung hochwertiger Daten oder Beweise, die sich leicht in eine umfassende Datenanalyse umwandeln lassen, die zu glaubwürdigen und schlüssigen Antworten auf gestellte Fragen führen kann.
Eine genaue Datenerfassung ist unerlässlich, um die Integrität der Forschung zu gewährleisten, unabhängig vom Untersuchungsgebiet oder der Datenpräferenz (quantitativ oder qualitativ). Die Auswahl geeigneter Tools und Instrumente für die Datenerfassung, die vorhanden, modifiziert oder völlig neu sein können, und klar definierte Anweisungen für deren ordnungsgemäßen Gebrauch verringern das Risiko von Fehlern bei der Erfassung.
Verfälschte Befunde sind häufig das Ergebnis einer unsachgemäßen Datenerfassung, wie beispielsweise irreführende Fragen zu Fragebögen, unbeabsichtigtes Auslassen der Erfassung einiger unterstützender Daten und andere unbeabsichtigte Fehler. Dies würde zu einer verzerrten Schlussfolgerung führen, die möglicherweise unbrauchbar ist.