Netzwerkwissenschaft

Autor: Lewis Jackson
Erstelldatum: 6 Kann 2021
Aktualisierungsdatum: 10 Kann 2024
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Inhalt

Definition - Was bedeutet Netzwerkwissenschaft?

Die Netzwerkwissenschaft untersucht die Verbindungen zwischen verschiedenen Bereichen der Wissenschaft wie Ingenieurwissenschaften, Informations- und biologische Netzwerke.

Von einem einfachen Peer-to-Peer-Netzwerk bis hin zu großen High-End-Netzwerken wie dem World Wide Web besteht der gemeinsame Zweck aller Netzwerkstrukturen darin, Netzwerkressourcen oder Informationen wie Dateien, Ordner, Ordner, Scanner usw. gemeinsam zu nutzen of network sciences besteht darin, gemeinsame Prinzipien, Algorithmen und Tools zu entwerfen, die diese Netzwerkaktivitäten steuern können.


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Techopedia erklärt Network Science

Die Dienstleistungen und Anwendungen von Networking Science oder Internet Science sind praktisch unbegrenzt. Netzwerkwissenschaften helfen oft, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, und helfen dabei, sich auf das Interaktionsmuster zwischen mehreren Studiendisziplinen zu konzentrieren. Dieses Bestreben wird weiter angewendet, um das Muster von Datensätzen für vielfältigere Aktivitäten wie biologische Experimente, Online-Handelsinformationen, Telekommunikations- und Überwachungstechnologien zu untersuchen.

Zu den grundlegenden Aspekten des Studiums der Netzwerkwissenschaften gehören:


  • Die Untersuchung von Konnektivitätsstrukturen im Festnetz wie empirische Studien, mathematische Modelle und Rechenalgorithmen.
  • Die Inspektion von zeitabhängigen Prozessen wie Synchronisation, Passing und Algorithmen über das Netzwerk.
  • Untersuchung von sich entwickelnden Netzwerken wie dem World Wide Web und Verschiebungen von Topologieeigenschaften wie Konnektivität, Spektrum, Versickerung usw.
  • Die Erforschung der Anwendungen komplexer Netzwerke in den Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie die Weiterentwicklung in diesen Bereichen.
  • Die Untersuchung der mathematischen Modelle des Netzwerkverhaltens zur Vorhersage der Leistung in Bezug auf Netzwerkgröße, Komplexität und Umgebung.