Inhalt
- KI als Entscheidungsträger
- AI Menschen überlisten?
- AI wird intelligenter
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Robotermoral
Quelle: Danomyte / Dreamstime.com
Wegbringen:
Künstliche Intelligenz gewinnt rasch an Dynamik und Verantwortung.
Bis vor kurzem haben die Direktoren von Unternehmen möglicherweise Laptops oder Tablets in Vorstandssitzungen mitgenommen (oder lassen bei größeren Unternehmen Assistenten mit den dahinter sitzenden Geräten einsetzen), um sie bei Bedarf als Recherchetools zu verwenden. Das Schlüsselwort lautet hier "Tools" - die Geräte wurden verwendet, um Informationen zu sammeln, damit der Regisseur intelligent sprechen oder über ein bestimmtes Thema abstimmen konnte. Das Computersystem gab möglicherweise sogar eine Empfehlung für durchzuführende Maßnahmen ab, die Technologie war jedoch stets unterwürfig der Direktor, der entscheiden konnte, die gesammelten Daten oder die Empfehlung der sogenannten "künstlichen Intelligenz" zu ignorieren.
KI als Entscheidungsträger
Nun, das Spiel hat sich gerade geändert! Wie Rob Wile bereits 2014 in Business Insider in einem Artikel mit dem Titel "Ein Risikokapitalunternehmen hat seinem Verwaltungsrat gerade einen Algorithmus genannt - Was es tatsächlich tut" schrieb, wurde ein Computeranalysesystem als gleichwertiges und nicht als Werkzeug bezeichnet an einen Verwaltungsrat. Wile schreibt: "Deep Knowledge Ventures, ein Unternehmen, das sich auf Arzneimittel gegen altersbedingte Krankheiten und Projekte der regenerativen Medizin konzentriert, sagt, das Programm namens VITAL könne Investitionsempfehlungen für Biowissenschaftsunternehmen abgeben, indem es große Datenmengen durchforstet.… Wie funktioniert das? Algorithmus funktioniert? VITAL trifft seine Entscheidungen, indem es potenzielle Unternehmen auf Finanzierungen, klinische Studien, geistiges Eigentum und frühere Finanzierungsrunden untersucht. " Der eigentliche Kicker in der Geschichte ist, dass VITAL ein stimmberechtigtes Mitglied des Verwaltungsrates mit dem gleichen Stimmrecht wie jedes andere Mitglied ist.
Es genügt zu sagen, dass dies nur die erste dieser Neuigkeiten ist, die auf den Hecht kommen werden.
AI Menschen überlisten?
Künstliche Intelligenz hat alle Arten von Gewinnen erzielt. Ein autodidaktischer Computer sorgte im Januar für wichtige Neuigkeiten, als er die "ultimative" Strategie für das Gewinnen beim Poker entwickelte, nachdem er 2 Billionen simulierte Hände gespielt hatte. Der Grund, warum die Geschichte möglicherweise nicht die Aufmerksamkeit vieler Leser auf sich zieht, ist, dass ein Computer bereits Schach (gegen einen Großmeister) und Dame (ganz zu schweigen von "Gefährdung") gewonnen hat. Dies ist jedoch anders. In diesen Fällen wusste die Computer-Intelligenz alles über das Problem und war in der Lage, Millionen von Fakten, Bewegungen, Strategien usw. vor Ort zu scannen, um mit einem Gegner zu konkurrieren. In diesem Fall weiß die KI nicht, welche Karten der Gegner "in the hole" hat und hat es daher mit unvollständigem Wissen zu tun. Es hat auch kein Profil bei seinem Gegner, um zu wissen, wann und wie oft er / sie "blufft" und ob der Gegner irgendwelche "Tics" oder Ausdrücke hat, die Bluffs verraten (obwohl er sie im Verlauf der Sitzung lernen kann) ).
Michael Bowling, der das Projekt für die University of Alberta in Edmonton, Kanada, leitete, erklärte den Prozess für Associated Press - das Programm betrachtete zwei Monate lang 24 Billionen simulierte Pokerhände pro Sekunde und spielte wahrscheinlich mehr Poker, als die gesamte Menschheit jemals erlebt hat. Die daraus resultierende Strategie gewinnt immer noch nicht jedes Spiel, weil die Karten Pech haben. Aber auf lange Sicht - Tausende von Spielen - wird es kein Geld verlieren. Er kommentierte: "Wir können gegen die Besten (Spieler) der Welt antreten und die Menschen werden diejenigen sein, die Geld verlieren."
Der AP-Artikel lieferte weitere Hintergrundinformationen zum Projekt:
"Die Strategie gilt speziell für ein Spiel mit dem Namen Heads-up-Limit Texas Hold em. Im Zwei-Spieler-Spiel erstellt jeder Teilnehmer eine Pokerhand aus zwei verdeckten Karten und fünf weiteren Karten, die offen auf den Tisch gelegt werden ."Die Spieler setzen, bevor die aufgedeckten Karten ausgelegt werden, und dann noch einmal, wenn jede Karte aufgedeckt wird. Die Höhe der Einsätze ist festgelegt. Während Wissenschaftler seit Jahren Pokerspielprogramme entwickelt haben, sticht das Bowlings-Ergebnis hervor, weil es so ist Poker ist schwer zu lösen, da es sich um unvollständige Informationen handelt, bei denen ein Spieler nicht alles weiß, was in dem von ihm gespielten Spiel passiert ist - insbesondere, welche Karten der Gegner hat Viele reale Herausforderungen wie Verhandlungen und Auktionen beinhalten auch unvollständige Informationen. Dies ist ein Grund, warum Poker seit langem ein Beweis für den mathematischen Ansatz zur Entscheidungsfindung ist, der als Spieltheorie bezeichnet wird. "
Das in der Fachzeitschrift Science beschriebene System wurde von anderen Forschern der künstlichen Intelligenz mit Tuomas Sandholm von der Carnegie Mellon University in Pittsburgh (der nicht an der neuen Arbeit teilgenommen hat) gelobt. Er nannte die Ergebnisse von Bowlings "ein Meilenstein" und sagte: "Es ist das erste Mal." dass ein Spiel mit unvollkommenen Informationen, das von Menschen im Wettbewerb gespielt wird, im Wesentlichen gelöst wurde. "
AI wird intelligenter
Wenn dies nicht ausreicht, um Ihre Meinung zu verwirren, wie wäre es dann mit der Tatsache, dass ein Roboter irgendwo vor einem Computer oder einem Fernsehbildschirm sitzt und lernt, wie man Dinge durch Anschauen macht? Robot lernt den Umgang mit Werkzeugen durch Anschauen von YouTube-Videos. " Die Geschichte, die sich an der besten Stelle befindet, von der ich weiß, dass sie mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie Schritt halten kann, beschreibt, wie das von Forschern der University of Maryland und der NICTA in Australien entwickelte System Formen erkennen und lernen kann Methoden, um sie zu manipulieren.
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Robotermoral
Es gibt viel zu überlegen, wenn es um die Arbeit mit Robotern geht. In einem Artikel der New York Times mit dem Titel "Death by Robot" beschreibt der Schriftsteller Robin Marantz Henig ein Problem, das Matthias Scheutz vom Human-Robot Interaction Laboratory der Tufts University gestellt hat:
"Stellen Sie sich vor, es ist ein Sonntag in nicht allzu ferner Zukunft. Eine ältere Frau namens Sylvia ist ans Bett gefesselt und hat Schmerzen, nachdem sie sich bei einem Sturz zwei Rippen gebrochen hat. Sie wird von einem Hilfsroboter betreut. Nennen wir es Fabulon. Sylvia ruft an Die Programmierer, die Fabulon gebaut haben, haben es mit einer Reihe von Anweisungen programmiert: Der Roboter darf seinen Menschen nicht verletzen. Der Roboter muss tun, was sein Mensch von ihm verlangt Der Roboter darf keine Medikamente verabreichen, ohne zuvor seinen Vorgesetzten um Erlaubnis gebeten zu haben. An den meisten Tagen funktionieren diese Regeln einwandfrei. An diesem Sonntag kann Fabulon den Vorgesetzten jedoch nicht erreichen, da die drahtlose Verbindung in Sylvias Haus unterbrochen ist. Sylvias Stimme wird lauter und Ihre Anfragen für Schmerzmittel werden dringender. "Scheutz erklärt: "Sie haben hier einen Konflikt. Einerseits muss der Roboter die Person schmerzfrei machen, andererseits kann er sich nicht ohne den Vorgesetzten bewegen, der nicht erreichbar ist. " Er weist darauf hin, dass menschliche Betreuer die Wahl hätten und in der Lage wären, ihre Handlungen gegenüber einem Vorgesetzten nachträglich zu rechtfertigen.
Henig schreibt:
"Dies sind keine Entscheidungen oder Erklärungen, die Roboter treffen können - zumindest noch nicht. Eine Handvoll Experten auf dem aufstrebenden Gebiet der Robotermoral versuchen, dies zu ändern. Informatiker arbeiten mit Philosophen, Psychologen, Linguisten, Anwälten, theologen und menschenrechtsexperten identifizieren die entscheidungspunkte, die roboter durcharbeiten müssten, um unser eigenes denken über richtig und falsch nachzuahmen scheutz definiert die moral als einen faktor, der bei der auswahl zwischen widersprüchlichen pfaden eine rolle spielen kann. "Bisher schliessen sich Roboter den Aufsichtsräten an, gewinnen beim Pokern, lernen durch Beobachten von Bildschirmen und Experten-Teams aus den verschiedensten Bereichen schließen sich zusammen, um Moralrichtlinien für Roboter zu entwickeln (der Henig-Artikel, zu lang, um es zu geben) hier gerecht zu werden, ist besonders spannend und herausfordernd und ich empfehle es allen). Wow, die Tage von R2-D2 aus "Star Wars" und die einfache Einhaltung von Isaac Asimovs berühmten "Gesetzen der Robotik" (aus "I, Robot", 1950) sind vorbei:
- Ein Roboter darf einen Menschen nicht verletzen oder durch Untätigkeit einem Menschen Schaden zufügen.
- Ein Roboter muss den Anweisungen der Menschen folgen, es sei denn, solche Anweisungen würden dem Ersten Gesetz widersprechen.
- Ein Roboter muss seine eigene Existenz schützen, solange dieser Schutz nicht mit dem ersten oder zweiten Gesetz in Konflikt steht.
Diese Gesetze haben sowohl Science-Fiction-Autoren als auch Robotik-Entwickler geleitet, seit Asimov sie geschrieben hat. Nun scheint es, dass die Entwicklung von Robotern, die exponentiell beschleunigt und in den Bereich der Komplexität vordringt, nicht ausreicht. Henig beendet ihre Kolumne mit einem Warnhinweis:
"Die Idee, dass Ethik durch einen Algorithmus berechnet werden kann, ist besonders beruhigend: Es ist einfacher als die in Panik geratenen, unvollständigen Geschäfte, die Menschen manchmal machen müssen. Aber vielleicht sollten wir uns Sorgen machen, die Moral so einfach an Roboter auszulagern, wie wir dies ausgelagert haben viele andere Formen menschlicher Arbeit. Harte Fragen einfach zu stellen, sollte uns eine Pause geben. "Sie hat natürlich Recht - aber wir, die Öffentlichkeit, müssen die "informierte Öffentlichkeit" werden, damit Entscheidungen, die sich auf unsere Beschäftigung, Bildung und Gesundheitsversorgung auswirken - fast unser ganzes Leben lang - nicht nur von einer "intellektuellen Elite" getroffen werden . " Damit wir diese "informierte Öffentlichkeit" werden können, müssen wir uns jedoch an die Arbeit machen, um unser Schicksal unter Kontrolle zu halten.