Fraktale Dimension

Autor: Monica Porter
Erstelldatum: 22 Marsch 2021
Aktualisierungsdatum: 15 Kann 2024
Anonim
Fractals are typically not self-similar
Video: Fractals are typically not self-similar

Inhalt

Definition - Was bedeutet fraktale Dimension?

Eine fraktale Dimension ist ein Verhältnis, um die Komplexität eines Systems bei gegebener Messung zu bestimmen. Fraktale Dimensionen können beim maschinellen Lernen (ML) als Teil der Dimensionsreduktion nützlich sein, um den Umgang von maschinellen Lernsystemen mit Daten zu ändern.


Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.

Techopedia erklärt die fraktale Dimension

Fraktale Dimensionen sind als Verhältnisse der Komplexität von Zahlen im Maßstab hilfreiche Werkzeuge für einige Arten von technischen Bewertungen. Beispielsweise wird die fraktale Dimension häufig bei der Dimensionsreduktion verwendet. Dies ist ein Problem bei ML, das auf einer Art Vereinfachung der Datensatzanalyse beruht. Das System kann bei einer geringeren Anzahl von Parametern ein anderes Modell erstellen. Merkmalsauswahl und Merkmalsextraktion sind zwei Techniken zum Implementieren der Dimensionsreduktion, die das Modell entsprechend den Bedürfnissen des Benutzers ändern. Die fraktale Dimension ist eine Statistik, die Einfluss darauf haben kann, wie diese Methoden angewendet werden.


Im Allgemeinen zeigen fraktale Bemaßungen, wie die Skalierung ein Modell oder ein modelliertes Objekt ändert. Nehmen Sie beispielsweise eine sehr komplexe Form an, die auf einer Skala grafisch dargestellt wird, und verkleinern Sie dann die Skala. Die Datenpunkte konvergieren und werden weniger. Dies ist die Art von Arbeit, die mit fraktalen Dimensionen gemessen und beurteilt werden kann.