Inhalt
- Definition - Was bedeutet Backpropagation?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt die Backpropagation
Definition - Was bedeutet Backpropagation?
Backpropagation ist eine Technik, mit der bestimmte Klassen neuronaler Netze trainiert werden. Es handelt sich im Wesentlichen um ein Prinzip, mit dem sich das maschinelle Lernprogramm an die vergangene Funktion anpassen kann.
Backpropagation wird manchmal als "Backpropagation von Fehlern" bezeichnet.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt die Backpropagation
Die Backpropagation als Technik verwendet den Gradientenabstieg: Sie berechnet den Gradienten der Verlustfunktion am Ausgang und verteilt ihn zurück auf die Schichten eines tiefen neuronalen Netzwerks. Das Ergebnis sind angepasste Gewichte für Neuronen. Obwohl Backpropagation sowohl in überwachten als auch in nicht überwachten Netzwerken verwendet werden kann, wird es als überwachte Lernmethode angesehen.
Nach dem Aufkommen einfacher vorwärtsgerichteter neuronaler Netze, bei denen Daten nur in eine Richtung übertragen werden, stellten die Ingenieure fest, dass sie die Backpropagation verwenden können, um die Gewichtung der neuronalen Eingaben nachträglich anzupassen. Backpropagation kann als ein Weg betrachtet werden, ein System basierend auf seiner Aktivität zu trainieren, um einzustellen, wie genau oder präzise das neuronale Netzwerk bestimmte Eingaben verarbeitet oder wie es zu einem anderen gewünschten Zustand führt.