Gekochte Daten

Inhalt

• Definition - Was bedeutet gekochte Daten?
• Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
• Techopedia erklärt gekochte Daten

Definition - Was bedeutet gekochte Daten?

Gekochte Daten sind verarbeitete Rohdaten. Rohdaten, auch als Sourcing-, Eggy- oder Primärdaten bezeichnet, sind die aus einer Quelle gesammelten Daten.

Die Verarbeitung von Rohdaten bedeutet, diese zu extrahieren, zu organisieren sowie gegebenenfalls zu analysieren und zur weiteren Verwendung vorzulegen. Die Zuverlässigkeit und Gültigkeit der Rohdaten kann erst nach ihrer Verarbeitung oder Verarbeitung bestätigt werden.

Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.

Techopedia erklärt gekochte Daten

Rohdateneigenschaften:

• Möglichkeit, mehrere Fehler zu enthalten
• Ungültige Daten
• Daten sind möglicherweise in verschiedenen Formaten verfügbar
• Daten sind möglicherweise nicht formatiert oder nicht codiert
• Einige Daten müssen möglicherweise noch zitiert oder bestätigt werden
  

Ein Dateneingabeblatt kann Daten als Rohdaten in verschiedenen Formen enthalten: "31. März 2013", "31. März 2013", "31. März 2013", "31. März 2013" oder "Heute". Einmal aufgezeichnet, könnten diese Rohdaten in einem normalisierten Format verarbeitet und gespeichert werden - möglicherweise einem julianischen Datum, das den Menschen und Computern helfen würde, sie zum Zeitpunkt der späteren Verarbeitung zu interpretieren.

Rohdaten sind die Dateneingabe für die Verarbeitung. Oft wird zwischen Daten und Informationen unterschieden, was bedeutet, dass Informationen das Endprodukt der Datenverarbeitung sind. Rohdaten können zu Informationen werden. Dazu ist es jedoch unerlässlich, die Rohdaten zu extrahieren, zu organisieren und in einigen Fällen zu analysieren und zu formatieren.

Ein POS-Terminal, das in einem überfüllten Supermarkt verwendet wird, erfasst täglich erhebliche Mengen an Rohdaten. Diese Daten liefern jedoch nur dann viele Informationen, wenn sie verarbeitet oder gekocht werden.

Einmal gekocht, sind die Daten möglicherweise in der Lage, die genauen Produkte, die jeder Kunde kauft, den Zeitpunkt des Kaufs und den Preis, zu dem die Produkte gekauft werden, anzugeben. Diese Art von Informationen kann sich dann zu Daten für die Verarbeitung vorausschauender Marketingstrategien entwickeln.

Aufgrund der Datenverarbeitung können die Rohdaten manchmal in einer Datenbank landen. Auf diese Weise werden die Rohdaten auf vielfältige Weise für die weitere Verarbeitung und Analyse verfügbar.