Inhalt
- Definition - Was bedeutet Collaborative Filtering (CF)?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Collaborative Filtering (CF)
Definition - Was bedeutet Collaborative Filtering (CF)?
Collaborative Filtering (CF) ist eine Technik, mit der häufig personalisierte Empfehlungen im Web erstellt werden. Einige beliebte Websites, die die kollaborative Filtertechnologie nutzen, umfassen Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious und StumbleUpon. Bei der kollaborativen Filterung werden Algorithmen verwendet, um automatische Vorhersagen über die Interessen eines Benutzers zu treffen, indem Einstellungen mehrerer Benutzer zusammengestellt werden.Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Collaborative Filtering (CF)
Beispielsweise kann eine Website wie Amazon den Kunden empfehlen, die die Bücher A und B kaufen, auch das Buch C zu kaufen. Dies geschieht durch Vergleichen der historischen Vorlieben derjenigen, die dieselben Bücher gekauft haben.Es gibt folgende verschiedene Arten der kollaborativen Filterung:
- Speicherbasiert: Diese Methode verwendet Benutzerbewertungsinformationen, um die Ähnlichkeit zwischen den Benutzern oder Elementen zu berechnen. Diese berechnete Ähnlichkeit wird dann verwendet, um Empfehlungen abzugeben.
- Modellbasiert: Modelle werden mithilfe von Data Mining erstellt und das System lernt Algorithmen, um anhand von Trainingsdaten nach Gewohnheiten zu suchen. Diese Modelle werden dann verwendet, um Vorhersagen für tatsächliche Daten zu erstellen.
- Hybrid: Verschiedene Programme kombinieren den modellbasierten und den speicherbasierten CF-Algorithmus.